Hipótese nula implica uma declaração que não espera diferença ou efeito. Pelo contrário, uma hipótese alternativa é aquela que espera alguma diferença ou efeito. Hipótese nula Este excerto do artigo esclarece as diferenças fundamentais entre hipótese nula e alternativa.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Hipótese nula | Hipótese alternativa |
|---|---|---|
| Significado | Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há relação entre duas variáveis. | Uma hipótese alternativa é a afirmação em que há alguma significância estatística entre dois fenômenos medidos. |
| Representa | Nenhum efeito observado | Algum efeito observado |
| O que é isso? | É o que o pesquisador tenta desmentir. | É o que o pesquisador tenta provar. |
| Aceitação | Nenhuma alteração em opiniões ou ações | Mudanças nas opiniões ou ações |
| Testando | Indireto e implícito | Direto e explícito |
| Observações | Resultado do acaso | Resultado do efeito real |
| Denotado por | H-zero | H-one |
| Formulação Matemática | Sinal de igual | Sinal desigual |
Definição de Hipótese Nula
Uma hipótese nula é uma hipótese estatística em que não existe diferença significativa entre o conjunto de variáveis. É a instrução original ou padrão, sem efeito, geralmente representada por H 0 (H-zero). É sempre a hipótese que é testada. Denota o valor determinado do parâmetro da população, como µ, s, p. Uma hipótese nula pode ser rejeitada, mas não pode ser aceita apenas com base em um único teste.
Definição de Hipótese Alternativa
Uma hipótese estatística usada no teste de hipóteses, que afirma que há uma diferença significativa entre o conjunto de variáveis. É muitas vezes referida como a hipótese diferente da hipótese nula, muitas vezes denotada por H 1 (H-one). É o que o pesquisador procura provar de forma indireta, usando o teste. Refere-se a um certo valor da estatística da amostra, por exemplo, x¯, s, p
A aceitação de hipóteses alternativas depende da rejeição da hipótese nula, isto é, até que, e a menos que a hipótese nula seja rejeitada, uma hipótese alternativa não possa ser aceita.
Principais diferenças entre hipóteses nulas e alternativas
Os pontos importantes das diferenças entre hipótese nula e alternativa são explicados como abaixo:
- Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há relação entre duas variáveis. Uma hipótese alternativa é uma afirmação; isso é simplesmente o inverso da hipótese nula, ou seja, há alguma significância estatística entre dois fenômenos medidos.
- Uma hipótese nula é o que, o pesquisador tenta refutar, enquanto uma hipótese alternativa é o que o pesquisador quer provar.
- Uma hipótese nula representa, nenhum efeito observado enquanto uma hipótese alternativa reflete, algum efeito observado.
- Se a hipótese nula for aceita, nenhuma mudança será feita nas opiniões ou ações. Por outro lado, se a hipótese alternativa for aceita, resultará nas mudanças nas opiniões ou ações.
- Como hipótese nula se refere ao parâmetro populacional, o teste é indireto e implícito. Por outro lado, a hipótese alternativa indica estatística de amostra, em que o teste é direto e explícito.
- Uma hipótese nula é rotulada como H 0 (H-zero), enquanto uma hipótese alternativa é representada por H 1 (H-one).
- A formulação matemática de uma hipótese nula é um sinal de igual, mas para uma hipótese alternativa não é igual a assinar.
- Na hipótese nula, as observações são o resultado do acaso, ao passo que, no caso da hipótese alternativa, as observações são um resultado do efeito real.
Conclusão
Existem dois resultados de um teste estatístico, isto é, primeiro, uma hipótese nula é rejeitada e hipóteses alternativas são aceitas, segundo, a hipótese nula é aceita, com base nas evidências. Em termos simples, uma hipótese nula é justamente o oposto da hipótese alternativa.
