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Por outro lado, o teste não paramétrico é aquele em que o pesquisador não faz ideia do parâmetro população. Portanto, leia este artigo para conhecer as diferenças significativas entre os testes paramétricos e não paramétricos.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Teste paramétrico | Teste não paramétrico |
|---|---|---|
| Significado | Um teste estatístico, no qual suposições específicas são feitas sobre o parâmetro população, é conhecido como teste paramétrico. | Um teste estatístico usado no caso de variáveis independentes não-métricas, é chamado de teste não paramétrico. |
| Base da estatística de teste | Distribuição | Arbitrário |
| Nível de medição | Intervalo ou razão | Nominal ou ordinal |
| Medida de tendência central | Significar | Mediana |
| Informação sobre população | Completamente conhecido | Indisponível |
| Aplicabilidade | Variáveis | Variáveis e Atributos |
| Teste de correlação | Pearson | Lanceiro |
Definição de teste paramétrico
O teste paramétrico é o teste de hipóteses que fornece generalizações para fazer afirmações sobre a média da população parental. Um teste t baseado na estatística t de Student, que é frequentemente usado nesse sentido.
A estatística-t baseia-se na hipótese subjacente de que existe a distribuição normal da variável e a média conhecida ou assumida como sendo conhecida. A variância da população é calculada para a amostra. Assume-se que as variáveis de interesse, na população, são medidas em uma escala de intervalo.
Definição de teste não paramétrico
O teste não paramétrico é definido como o teste de hipóteses que não é baseado em suposições subjacentes, isto é, não exige que a distribuição da população seja indicada por parâmetros específicos.
O teste é baseado principalmente em diferenças nas medianas. Por isso, é alternadamente conhecido como o teste livre de distribuição. O teste assume que as variáveis são medidas em um nível nominal ou ordinal. É usado quando as variáveis independentes são não-métricas.
Principais diferenças entre testes paramétricos e não paramétricos
As diferenças fundamentais entre os testes paramétricos e não paramétricos são discutidas nos seguintes pontos:
- Um teste estatístico, no qual suposições específicas são feitas sobre o parâmetro população, é conhecido como teste paramétrico. Um teste estatístico usado no caso de variáveis independentes não-métricas é chamado teste não-paramétrico.
- No teste paramétrico, a estatística de teste é baseada na distribuição. Por outro lado, a estatística de teste é arbitrária no caso do teste não paramétrico.
- No teste paramétrico, assume-se que a medição das variáveis de interesse é feita no nível de intervalo ou razão. Ao contrário do teste não paramétrico, em que a variável de interesse é medida na escala nominal ou ordinal.
- Em geral, a medida de tendência central no teste paramétrico é média, enquanto no caso do teste não paramétrico é mediana.
- No teste paramétrico, há informações completas sobre a população. Por outro lado, no teste não paramétrico, não há informações sobre a população.
- A aplicabilidade do teste paramétrico é apenas para variáveis, enquanto o teste não paramétrico se aplica a variáveis e atributos.
- Para medir o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, o coeficiente de correlação de Pearson é usado no teste paramétrico, enquanto a correlação de postos de Spearman é usada no teste não-paramétrico.
Hierarquia de Testes de Hipóteses
Testes Equivalentes
| Teste paramétrico | Teste não paramétrico |
|---|---|
| Teste t de amostra independente | Teste de Mann-Whitney |
| Teste t de amostras emparelhadas | Wilcoxon assinou teste de classificação |
| Análise de variância unidirecional (ANOVA) | Teste de Kruskal Wallis |
| Uma maneira repetida mede a análise de variação | ANOVA de Friedman |
Conclusão
Fazer uma escolha entre o teste paramétrico e o teste não-paramétrico não é fácil para um pesquisador conduzindo uma análise estatística. Para a realização de hipóteses, se a informação sobre a população é completamente conhecida, por meio de parâmetros, então o teste é dito como teste paramétrico enquanto que, se não há conhecimento sobre a população e é necessário testar a hipótese sobre população, então O teste realizado é considerado como o teste não paramétrico.
