Para um leigo, esses dois conceitos são os mesmos, mas, na realidade, são diferentes no sentido de que, na amostragem probabilística, cada membro da população obtém uma chance justa de seleção, o que não acontece no caso de amostragem não probabilística . Outras diferenças importantes entre probabilidade e amostragem não probabilística são compiladas no artigo abaixo.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Amostragem probabilística | Amostragem sem probabilidade |
|---|---|---|
| Significado | A amostragem por probabilidade é uma técnica de amostragem, em que os indivíduos da população obtêm uma oportunidade igual para serem selecionados como uma amostra representativa. | A amostragem não probabilística é um método de amostragem em que não se sabe qual indivíduo da população será selecionado como amostra. |
| Alternadamente conhecido como | Amostragem aleatória | Amostragem não aleatória |
| Base de seleção | Aleatoriamente | Arbitrariamente |
| Oportunidade de seleção | Fixo e conhecido | Não especificado e desconhecido |
| Pesquisa | Conclusivo | Exploratório |
| Resultado | Imparcial | Tendencioso |
| Método | Objetivo | Subjetivo |
| Inferências | Estatística | Analítico |
| Hipótese | Testado | Gerada |
Definição de amostragem de probabilidade
Na estatística, a amostragem probabilística refere-se ao método de amostragem em que todos os membros da população têm uma chance pré-especificada e igual para fazer parte da amostra. Esta técnica baseia-se no princípio da aleatorização, em que o procedimento é concebido de forma a garantir que cada indivíduo da população tenha uma oportunidade de seleção igual. Isso ajuda a reduzir a possibilidade de viés.
Inferências estatísticas podem ser feitas pelos pesquisadores usando esta técnica, ou seja, o resultado obtido pode ser generalizado a partir da amostra pesquisada para a população-alvo. Os métodos de amostragem probabilística são fornecidos abaixo:
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem Estratificada
- Amostras agrupadas
- Amostragem Sistemática
Definição de amostragem não probabilística
Quando em um método de amostragem, todos os indivíduos do universo não recebem uma oportunidade igual de se tornarem parte da amostra, o método é considerado amostragem não-probabilística. Sob essa técnica, como tal, não há probabilidade anexada à unidade da população e a seleção depende do julgamento subjetivo do pesquisador. Portanto, as conclusões tiradas pelo amostrador não podem ser inferidas da amostra para toda a população. Os métodos de amostragem não probabilística estão listados abaixo:
- Amostragem de Conveniência
- Amostragem de cota
- Julgamento ou Amostragem Intencional
- Amostragem de bola de neve
Principais diferenças entre a probabilidade e a amostragem não probabilística
As diferenças significativas entre amostragem probabilística e não probabilística
- A técnica de amostragem, na qual os indivíduos da população têm a mesma oportunidade de serem selecionados como amostra representativa, é conhecida como amostragem probabilística. Um método de amostragem no qual não se sabe qual indivíduo da população será escolhido como amostra, é chamado amostragem não probabilística.
- A base da amostragem probabilística é aleatoriedade ou acaso, por isso também é conhecida como amostragem aleatória. Pelo contrário, na amostragem não probabilística, a técnica de randomização não é aplicada para selecionar uma amostra. Por isso, é considerado como amostragem não aleatória.
- Na amostragem probabilística, o amostrador escolhe aleatoriamente o representante para fazer parte da amostra, enquanto, na amostragem não probabilística, o sujeito é escolhido arbitrariamente, para pertencer à amostra pelo pesquisador.
- As chances de seleção em amostragem probabilística são fixas e conhecidas. Ao contrário da amostragem não probabilística, a probabilidade de seleção é zero, ou seja, não é especificado como não conhecido.
- Amostragem por probabilidade é usada quando a pesquisa é de natureza conclusiva. Por outro lado, quando a pesquisa é exploratória, a amostragem não probabilística deve ser usada.
- Os resultados gerados por amostragem probabilística, são livres de viés, enquanto os resultados de amostragem não probabilística são mais ou menos enviesados.
- Como os sujeitos são selecionados aleatoriamente pelo pesquisador em amostragem probabilística, a extensão em que ele representa toda a população é maior quando comparada à amostragem não probabilística. É por isso que a extrapolação dos resultados para toda a população é possível na amostragem probabilística, mas não na amostragem não probabilística.
- A hipótese do teste de amostragem de probabilidade, mas a amostragem não probabilística, gera-a.
Conclusão
Enquanto a amostragem probabilística é baseada no princípio da randomização, onde toda entidade tem uma chance justa de ser uma parte da amostra, a amostragem não-probabilística depende da suposição de que as características estão distribuídas uniformemente dentro da população, o que faz o amostrador acreditar que qualquer amostra assim selecionada representaria toda a população e os resultados sorteados seriam precisos.
