Vamos ver mais algumas diferenças entre ROLAP e MOLAP com a ajuda do gráfico de comparação mostrado abaixo.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Formulário completo | ROLAP significa Relational Online Analytical Processing. | MOLAP significa Processamento Analítico Multidimensional Online. |
| Armazenamento e buscado | Os dados são armazenados e buscados no data warehouse principal. | Os dados são armazenados e obtidos dos MDDBs do banco de dados proprietário. |
| Formulário de Dados | Os dados são armazenados na forma de tabelas relacionais. | Os dados são armazenados no grande array multidimensional feito de cubos de dados. |
| Volumes de dados | Grandes volumes de dados. | Os dados de resumos limitados são mantidos em MDDBs. |
| Tecnologia | Usa consultas SQL complexas para buscar dados do armazém principal. | O mecanismo MOLAP criou cubos de dados pré-calculados e pré-fabricados para visualizações de dados multidimensionais. A tecnologia de matriz esparsa é usada para gerenciar a dispersão de dados. |
| Visão | ROLAP cria uma visão multidimensional de dados dinamicamente. | O MOLAP já armazena a visualização multidimensional estática de dados em MDDBs. |
| Acesso | Acesso lento. | Acesso mais rápido. |
Definição de ROLAP
O ROLAP é um modelo Relational Online Analytical Processing, no qual os dados são armazenados como no banco de dados relacional, ou seja, linhas e colunas no data warehouse. No modelo ROLAP, os dados estão presentes na frente do usuário no formulário multidimensional . Para exibir os dados, em uma visualização multidimensional, é criada uma camada semântica de metadados que mapeia a dimensão para as tabelas relacionais. Metadados também suportam agregação dos dados.
Sempre que o mecanismo ROLAP no servidor analítico emite uma consulta complexa, ele busca dados do warehouse principal e cria dinamicamente uma exibição multidimensional de dados para o usuário. Aqui, ele difere do MOLAP porque o MOLAP já possui uma visualização multidimensional estática dos dados armazenados nos bancos de dados proprietários MDDBs.
Como a visão multidimensional dos dados é criada dinamicamente, ela é processada mais lentamente em comparação com o MOLAP. O mecanismo ROLAP lida com grandes volumes de dados.
MOLAP é um modelo Multidimensional Online Analytical Processing . Os dados utilizados para análise são armazenados em bancos de dados multidimensionais especializados (MDDBs) . Os sistemas multidimensionais de gerenciamento de banco de dados são sistemas de software proprietários .
Esses bancos de dados multidimensionais são formados a partir do grande array multidimensional. As células ou cubos de dados deste banco de dados multidimensionais transportam dados pré - calculados e pré - fabricados . Os sistemas de software proprietários criam esses dados pré-calculados e fabricados, enquanto os dados são carregados nos MDDBs dos bancos de dados principais.
Agora, é o trabalho do mecanismo MOLAP, que reside na camada do aplicativo, fornece a visualização multidimensional dos dados dos MDDBs para o usuário. Assim, quando uma solicitação do usuário para os dados, nenhum tempo é desperdiçado no cálculo dos dados e as respostas do sistema rápido.
Principais diferenças entre ROLAP e MOLAP
- ROLAP significa Relational Online Analytical Processing; MOLAP significa Processamento Analítico Multidimensional Online.
- Em ambos os casos, os dados ROLAP e MOLAP são armazenados no armazém principal. No ROLAP, os dados são obtidos diretamente do armazém principal, enquanto nos dados do MOLAP são obtidos dos bancos de dados proprietários MDDBs.
- No ROLAP, os dados são armazenados na forma de tabelas relacionais, mas, em dados MOLAP, são armazenados na forma de um array multidimensional feito de cubos de dados.
- O ROLAP lida com grandes volumes de dados, enquanto o MOLAP lida com resumos de dados limitados mantidos em MDDBs.
- Mecanismos ROLAP usam SQL complexo para buscar dados do data warehouse. No entanto, o mecanismo MOLAP cria datacubos pré-fabricados e pré-calculados para apresentar a visualização multidimensional de dados a um usuário e para gerenciar a dispersão de dados em cubos de dados, o MOLAP usa a tecnologia de matriz esparsa.
- O mecanismo ROLAP cria uma visualização multidimensional de dados dinamicamente, enquanto o MOLAP armazena estaticamente a visualização multidimensional de dados em bancos de dados proprietários MDDBs para um usuário visualizá-lo a partir daí.
- Como o ROLAP cria uma visão multidimensional dos dados dinamicamente, é mais lento que o MOLAP, que não perde tempo criando uma visão multidimensional dos dados.
Conclusão:
Qual deles optar entre ROLAP e MOLAP depende do desempenho e complexidade da consulta. O MOLAP se torna a escolha de um usuário se ele quiser uma resposta mais rápida.
