Um projeto de pesquisa ideal procura controlar vários tipos de erros, mas existem algumas fontes potenciais que podem afetá-lo. Na teoria de amostragem, o erro total pode ser definido como a variação entre o valor médio do parâmetro populacional e o valor médio observado obtido na pesquisa. O erro total pode ser classificado em duas categorias, ou seja, erro de amostragem e erro de não amostragem.
Neste trecho do artigo, você pode encontrar as diferenças importantes entre erros de amostragem e erros de não amostragem em detalhes.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Erro de amostragem | Erro de não amostragem |
|---|---|---|
| Significado | O erro de amostragem é um tipo de erro, ocorre porque a amostra selecionada não representa perfeitamente a população de interesse. | Um erro ocorre devido a outras fontes além da amostragem, enquanto a realização de atividades de pesquisa é conhecida como erro de não amostragem. |
| Causa | Desvio entre média amostral e média populacional | Deficiência e análise de dados |
| Tipo | Aleatória | Aleatório ou não aleatório |
| Ocorre | Somente quando a amostra é selecionada. | Tanto na amostra como no censo. |
| Tamanho da amostra | Possibilidade de erro reduzido com o aumento do tamanho da amostra. | Não tem nada a ver com o tamanho da amostra. |
Definição de erro de amostragem
Erro de amostragem denota um erro estatístico que surge de uma determinada amostra selecionada, sendo não representativa da população de interesse. Em termos simples, é um erro que ocorre quando a amostra selecionada não contém as verdadeiras características, qualidades ou figuras de toda a população.
A principal razão por trás do erro de amostragem é que o amostrador desenha várias unidades de amostragem da mesma população, mas as unidades podem ter variações individuais. Além disso, eles também podem surgir de projeto de amostra defeituosa, demarcação defeituosa de unidades, escolha errada da estatística, substituição da unidade de amostragem feita pelo enumerador para sua conveniência. Portanto, é considerado como o desvio entre o valor médio verdadeiro para a amostra original e a população.
Definição de erro de não amostragem
Erro de Não-Amostragem é um termo abrangente que compreende todos os erros, além do erro de amostragem. Eles surgem devido a várias razões, ou seja, erro na definição do problema, desenho do questionário, abordagem, cobertura, informações fornecidas pelos entrevistados, preparação de dados, coleta, tabulação e análise.
Existem dois tipos de erro de não amostragem:
- Erro de Resposta : Erro resultante de respostas imprecisas foi dado pelos entrevistados, ou sua resposta foi mal interpretada ou gravada incorretamente. Consiste em erro do pesquisador, erro do respondente e erro do entrevistador, que são ainda classificados como abaixo.
- Erro do pesquisador
- Erro substituto
- Erro de amostragem
- Erro de medição
- Erro de análise de dados
- Erro de definição de população
- Erro de Respondente
- Erro de incapacidade
- Erro de má vontade
- Erro do entrevistador
- Erro de questionamento
- Gravação
- Erro de Seleção do Respondente
- Erro de trapaça
- Erro do pesquisador
- Erro de não resposta : erro resultante devido a alguns respondentes que fazem parte da amostra não respondem.
Principais diferenças entre o erro de amostragem e não amostragem
As diferenças significativas entre erro amostral e erro não amostral são mencionadas nos seguintes pontos:
- Erro de amostragem é um erro estatístico devido à amostra selecionada não representa perfeitamente a população de interesse. O erro de não amostragem ocorre devido a outras fontes além da amostragem durante a realização de atividades de pesquisa é conhecido como erro de não amostragem.
- O erro de amostragem surge devido à variação entre o valor médio verdadeiro para a amostra e a população. Por outro lado, o erro de não amostragem surge devido à deficiência e análise inadequada de dados.
- O erro não amostral pode ser aleatório ou não aleatório, enquanto o erro amostral ocorre apenas na amostra aleatória.
- Erro de amostra surge apenas quando a amostra é tomada como um representante de uma população.Contra oposição ao erro não-amostragem, que surge tanto na amostragem e enumeração completa.
- O erro de amostragem está principalmente associado ao tamanho da amostra, isto é, à medida que o tamanho da amostra aumenta a possibilidade de reduções de erro. Pelo contrário, o erro não amostral não está relacionado ao tamanho da amostra, portanto, com o aumento do tamanho da amostra, não será reduzido.
Conclusão
Para terminar esta discussão, é verdade que o erro de amostragem é aquele que está completamente relacionado com o desenho da amostragem e pode ser evitado, expandindo o tamanho da amostra. Inversamente, o erro de não amostragem é uma cesta que cobre todos os erros além do erro de amostragem e, portanto, é inevitável por natureza, pois não é possível removê-lo completamente.
