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Diferença entre estatística e parâmetro

No vocabulário de estatística, geralmente lidamos com os termos parâmetro e estatística, que desempenham um papel vital na determinação do tamanho da amostra. Parâmetro implica uma descrição resumida das características da população alvo. No outro extremo, a estatística é um valor resumido de um pequeno grupo de população, isto é, amostra.

O parâmetro é retirado das medições de unidades na população. Em contrapartida, a estatística é retirada da medição dos elementos da amostra.

Ao estudar as estatísticas, é importante para o conceito e diferença entre parâmetro e estatística, pois estes são comumente mal interpretados.

Gráfico de comparação

Base para ComparaçãoEstatísticaParâmetro
SignificadoEstatística é uma medida que descreve uma fração da população.Parâmetro refere-se a uma medida que descreve a população.
Valor numéricoVariável e ConhecidaCorrigido e Desconhecido
Notação Estatísticax̄ = média da amostraμ = média da população
s = desvio padrão da amostraσ = Desvio Padrão da População
p = proporção da amostraP = Proporção da População
x = elementos de dadosX = elementos de dados
n = tamanho da amostraN = tamanho da população
r = coeficiente de correlaçãoρ = coeficiente de correlação

Definição de Estatística

Uma estatística é definida como um valor numérico, que é obtido de uma amostra de dados. É uma medida estatística descritiva e função de observação de amostras. Uma amostra é descrita como uma fração da população, que representa toda a população em todas as suas características. O uso comum de estatística é estimar um parâmetro populacional específico.

Da população dada, é possível desenhar várias amostras, e o resultado (estatística) obtido de diferentes amostras irá variar, o que depende das amostras.

Definição de Parâmetro

Uma característica fixa da população baseada em todos os elementos da população é denominada como o parâmetro. Aqui, a população refere-se a um agregado de todas as unidades em consideração, que compartilham características comuns. É um valor numérico que permanece inalterado, pois cada membro da população é pesquisado para conhecer o parâmetro. Indica o valor verdadeiro, obtido após a realização do censo.

Principais diferenças entre estatísticas e parâmetros

A diferença entre estatística e parâmetro pode ser traçada claramente pelos seguintes motivos:

  1. Uma estatística é uma característica de uma pequena parte da população, isto é, amostra. O parâmetro é uma medida fixa que descreve a população-alvo.
  2. A estatística é uma variável e um número conhecido que depende da amostra da população, enquanto o parâmetro é um valor numérico fixo e desconhecido.
  3. As notações estatísticas são diferentes para parâmetros populacionais e estatísticas de amostragem, que são dadas abaixo:
    • Em parâmetro populacional, µ (grego letra mu) representa média, P denota proporção populacional, desvio padrão é rotulado como σ (letra grega sigma), variância é representada por σ2, tamanho populacional é indicado por N, erro padrão de média é representado por σ , erro padrão de proporção é rotulado como σ p, a variável padronizada (z) é representada por (X-µ) / σ, Coeficiente de variação é denotado por σ / µ.
    • Na estatística da amostra, x̄ (x-bar) representa média, p̂ (p-hat) denota a proporção da amostra, desvio padrão é rotulado como s, variância é representada por s2, n denota tamanho da amostra, erro padrão da média é representado por s , o erro padrão de proporção é rotulado como s p, a variável padronizada (z) é representada por (x-x̄) / s, o coeficiente de variação é denotado por s / (x̄)

Ilustração

  1. Um pesquisador quer saber o peso médio de mulheres com 22 anos ou mais na Índia. O pesquisador obtém o peso médio de 54 kg, de uma amostra aleatória de 40 fêmeas.
    Solução : Na situação dada, as estatísticas são o peso médio de 54 kg, calculado a partir de uma amostra aleatória simples de 40 fêmeas, na Índia, enquanto o parâmetro é o peso médio de todas as mulheres com 22 anos ou mais.
  2. Um pesquisador quer estimar a quantidade média de água consumida por adolescentes do sexo masculino em um dia. De uma amostra aleatória simples de 55 adolescentes do sexo masculino, o pesquisador obtém uma média de 1, 5 litros de água.
    Solução : Nesta questão, o parâmetro é a quantidade média de água consumida por todos os adolescentes do sexo masculino, em um dia enquanto a estatística é a média de 1, 5 litros de água consumida em um dia por adolescentes do sexo masculino, obtidos de uma amostra aleatória simples de 55 homens adolescentes.

Conclusão

Para resumir a discussão, é importante notar que quando o resultado obtido da população, o valor numérico é conhecido como o parâmetro. Enquanto, se o resultado for obtido da amostra, o valor numérico é chamado de estatística.

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