A ANOVA é usada para comparar e contrastar as médias de duas ou mais populações. ANCOVA é usado para comparar uma variável em duas ou mais populações, considerando outras variáveis. Dê uma olhada no artigo para saber as diferenças entre ANOVA e ANCOVA.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Significado | ANOVA é um processo de examinar a diferença entre as médias de múltiplos grupos de dados para homogeneidade. | ANCOVA é uma técnica que remove o impacto de uma ou mais variáveis indesejáveis de escala métrica da variável dependente antes de empreender a pesquisa. |
| Usos | Tanto o modelo linear quanto o não linear são usados. | Somente modelo linear é usado. |
| Inclui | Variável categórica. | Variável categórica e de intervalo. |
| Covariate | Ignorado | Considerado |
| Variação BG | Atributos entre variação do grupo (BG), ao tratamento. | Divide entre a variação do grupo (BG), no tratamento e na covariável. |
| Variação do WG | Atributos Dentro da variação do Grupo (WG), para diferenças individuais. | Divide a variação dentro do grupo (WG), em diferenças individuais e covariáveis. |
Definição de ANOVA
A ANOVA se expande para a análise de variância, é descrita como uma técnica estatística usada para determinar a diferença nas médias de duas ou mais populações, examinando a quantidade de variação dentro das amostras correspondente à quantidade de variação entre as amostras. Ele bifurca a quantidade total de variação no conjunto de dados em duas partes, ou seja, a quantia atribuída ao acaso e a quantia atribuída a causas específicas.
É um método de analisar os fatores que são hipotetizados ou afetam a variável dependente. Também pode ser usado para estudar as variações entre diferentes categorias, dentro dos fatores, que consistem em vários valores possíveis. É de dois tipos:
- One way ANOVA : Quando um fator é usado para investigar a diferença entre diferentes categorias, tendo muitos valores possíveis.
- Two way ANOVA : Quando dois fatores são investigados simultaneamente para medir a interação dos dois fatores que influenciam os valores de uma variável.
Definição de ANCOVA
ANCOVA significa Análise de Covariância, é uma forma estendida de ANOVA, que elimina o efeito de uma ou mais variáveis estranhas escalonadas no intervalo, da variável dependente antes de realizar a pesquisa. É o ponto médio entre ANOVA e análise de regressão, em que uma variável em duas ou mais populações pode ser comparada considerando a variabilidade de outras variáveis.
Quando em um conjunto de variáveis independentes consistem em fator (variável independente categórica) e covariada (variável independente métrica), a técnica utilizada é conhecida como ANCOVA. A diferença nas variáveis dependentes por causa da covariável é retirada por um ajuste do valor médio da variável dependente dentro de cada condição de tratamento.
Essa técnica é apropriada quando a variável independente da métrica é linearmente associada à variável dependente e não aos outros fatores. É baseado em certas suposições que são:
- Existe alguma relação entre variável dependente e não controlada.
- O relacionamento é linear e é idêntico de um grupo para outro.
- Vários grupos de tratamento são escolhidos aleatoriamente da população.
- Grupos são homogêneos em variabilidade.
Principais diferenças entre ANOVA e ANCOVA
Os pontos indicados abaixo são substanciais, no que diz respeito à diferença entre a AOVA e a ANCOVA:
- A técnica de identificação da variância entre as médias de múltiplos grupos para homogeneidade é conhecida como Análise de Variância ou ANOVA. Um processo estatístico que é usado para tirar o impacto de uma ou mais variáveis indesejáveis de escala métrica da variável dependente antes de empreender a pesquisa é conhecido como ANCOVA.
- Enquanto ANOVA usa o modelo linear e não linear. Pelo contrário, ANCOVA usa apenas modelo linear.
- ANOVA envolve apenas variável independente categórica, isto é, fator. Em contrapartida, ANCOVA engloba uma variável independente categórica e uma métrica.
- Uma covariável não é levada em consideração, na ANOVA, mas considerada na ANCOVA.
- ANOVA caracteriza-se entre as variações do grupo, exclusivamente ao tratamento. Em contraste, ANCOVA divide entre variações de grupo para tratamento e covariável.
- ANOVA exibe dentro de variações de grupo, particularmente para diferenças individuais. Diferentemente da ANCOVA, ela se bifurca dentro da variação do grupo em diferenças individuais e covariáveis.
Conclusão
Portanto, com a discussão acima, você pode estar claro sobre as diferenças entre as duas técnicas estatísticas. A ANOVA é usada para testar as médias de dois grupos. Por outro lado, ANCOVA é uma forma avançada de análise de variância; que combina ANOVA e análise de regressão.
