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Diferença Entre Variável Independente e Dependente

Na estatística, a palavra mais usada é "variável", que se refere a uma característica que contém o valor, que pode variar de uma entidade para outra. É semelhante às variáveis ​​usadas em outras disciplinas como ciência e matemática. Os dois tipos mais comuns de variável são variável dependente e variável independente. Diz-se que uma variável é independente, cuja mudança influencia outra variável, enquanto se a variável é dependente, ela mudará em resposta à mudança em alguma outra variável.

A dependência do primeiro sobre o segundo está sendo examinada pelos modelos estatísticos. Então, aqui neste artigo, vamos discutir alguns pontos importantes de diferença entre variáveis ​​independentes e dependentes.

Gráfico de comparação

Base para ComparaçãoVariável independenteVariável dependente
SignificadoVariável Independente é aquela cujos valores são deliberadamente alterados pelo pesquisador para obter um resultado desejado.Variável Dependente refere-se a uma variável que altera seus valores para alternar a mudança nos valores da variável independente.
O que é isso?AntecedenteConseqüente
RelaçãoCausa presumidaEfeito observado
ValoresManipulado pelo pesquisador.Medido pelo pesquisador.
Geralmente denotado porxy

Definição de Variável Independente

Como o próprio nome sugere, uma variável independente é aquela que não é afetada por outras variáveis. Alternadamente conhecida como variável preditor, variável explicativa, variável controlada. É uma variável; o pesquisador tem controle sobre sua seleção e manipulação, ou seja, os níveis podem ser alterados. Além disso, seu efeito sobre outras variáveis ​​é medido e comparado.

Definição de Variável Dependente

Uma variável dependente é uma consequência de uma variável independente, isto é, é uma variável que mede o efeito da variável independente nas unidades de teste. É também conhecido como o critério ou variável medida. É algo que o experimentador observa durante um experimento e é influenciado pelo experimento. Espera-se que isso mude em resposta a alguns outros fatores. O valor revisado do valor dependente depende da variável independente.

Principais diferenças entre variáveis ​​independentes e dependentes

As diferenças significativas entre as variáveis ​​independente e dependente são explicadas nos seguintes pontos:

  1. A variável cujos valores são deliberadamente alterados pelo pesquisador para obter o resultado desejado é chamada de variável independente. A variável, que altera seus valores para alternar a mudança nos valores da variável independente, é chamada de variável dependente.
  2. Os valores da variável independente podem ser alterados conforme a necessidade, pelo pesquisador. Por outro lado, o valor das variáveis ​​independentes é imutável.
  3. A manipulação pode ser feita nos valores da variável independente, mas o pesquisador observa o valor de uma variável dependente durante um experimento.
  4. Uma variável independente é uma causa presumida enquanto variável dependente é um efeito medido.
  5. Em uma regressão linear simples, 'y' denota variável dependente, enquanto 'x' denota variável independente, o que significa que y depende de x.

Conclusão

Pode haver várias variáveis ​​dependentes para uma variável independente. Em um experimento científico, as variáveis ​​independentes são controladas ou alteradas, enquanto as variáveis ​​dependentes tendem a ser medidas e testadas. Uma variável independente é aquela que não depende de mais nada e, portanto, pode ser manipulada, enquanto o dependente mostra o efeito das mudanças feitas na variável independente.

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