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Diferença entre média e mediana

A tendência central implica a tendência de os pontos de dados se agruparem em torno de seu valor central ou intermediário. As duas medidas mais utilizadas de tendência central são média e mediana. A média é definida como o valor 'central' do dado conjunto de dados, enquanto a mediana é o valor 'intermediário' no dado conjunto de dados.

Uma medida ideal de tendência central é aquela que é claramente definida, facilmente compreendida, simplesmente calculável. Deve basear-se em todas as observações e menos afetadas por observações extremas presentes no conjunto de dados.

As pessoas freqüentemente contrastam essas duas medidas, mas o fato é que elas são diferentes. Este artigo destaca especificamente as diferenças básicas entre média e mediana. Dar uma olhada.

Gráfico de comparação

Base para ComparaçãoSignificarMediana
SignificadoMédia refere-se à média simples do conjunto dado de valores ou quantidades.A mediana é definida como o número do meio em uma lista ordenada de valores.
O que é isso?É uma média aritmética.É a média posicional.
RepresentaCentro de gravidade do conjunto de dadosCentro de gravidade do conjunto de dados
Ponto médio do conjunto de dados
AplicabilidadeDistribuição normalDistribuição enviesada
OutliersA média é sensível aos outliers.A mediana não é sensível a outliers.
CálculoA média é calculada somando todas as observações e depois dividindo o valor obtido com o número de observações.Para calcular a mediana, o conjunto de dados é organizado em ordem crescente ou decrescente e, em seguida, o valor que cai no meio exato do novo conjunto de dados é mediano.

Definição de média

A média é a medida amplamente utilizada de tendência central, definida como a média do conjunto de valores. Ele representa o modelo e o valor mais comum do intervalo de valores fornecido. Pode ser calculado, tanto em séries discretas quanto contínuas.

A média é igual à soma de todas as observações divididas pelo número de observações no conjunto de dados. Se o valor assumido por uma variável for igual, sua média também será a mesma. A média pode ser de dois tipos, a média da amostra (x̅) e a média da população (µ). Pode ser calculado com a fórmula dada:

  • Média Aritmética :
    onde Ʃ = sigma da letra grega, denota 'soma de ...'
    n = número de valores
  • Para Séries Discretas :
    onde f = frequência
  • Para serviços contínuos :
    onde d = (XA) / C
    A = Média Assumida
    C = divisor comum

Definição de Mediana

A mediana é outra medida importante de tendência central, usada para dividir o valor em duas partes iguais, isto é, metade maior da amostra, população ou distribuição de probabilidade da metade inferior. É o valor mais intermediário, que é alcançado quando as observações são classificadas em uma ordem específica, seja em ordem crescente ou decrescente.

Para o cálculo da mediana, em primeiro lugar, organize as observações de menor para maior ou de maior para menor e, em seguida, aplique a fórmula apropriada, conforme as condições abaixo:

  • Se o número de observações for ímpar :
    onde n = número de observações
  • Se o número de observações for par :
  • Para séries contínuas :
    onde, l = limite inferior da classe mediana
    c = frequência cumulativa da classe mediana precedente
    f = frequência da classe mediana
    h = largura da classe

Principais diferenças entre média e mediana

As diferenças significativas entre média e mediana são fornecidas no artigo abaixo:

  1. Na estatística, uma média é definida como a média simples do conjunto dado de valores ou quantidades. A mediana é considerada o número do meio em uma lista ordenada de valores.
  2. Enquanto a média é a média aritmética, a mediana é a média posicional, em essência, a posição do conjunto de dados determina o valor da mediana.
  3. A média delineia o centro de gravidade do conjunto de dados, enquanto a mediana destaca o valor intermediário do conjunto de dados.
  4. A média é apropriada para dados normalmente distribuídos. No outro extremo, a mediana é melhor quando a distribuição de dados é distorcida.
  5. A média é altamente afetada pelo valor extremo que não está no caso de uma mediana.
  6. A média é calculada somando todas as observações e depois dividindo o valor obtido com o número de observações; o resultado é médio. Ao contrário da mediana, o conjunto de dados é organizado em ordem crescente ou decrescente, o valor que cai no meio exato do novo conjunto de dados é mediano.

Exemplo

Encontre a média e a mediana do conjunto de dados:
58, 26, 65, 34, 78, 44, 96
Solução: Para calcular a média, você precisa dividir a soma das observações com o número de observações,

Média = 57, 28
Para calcular a mediana, em primeiro lugar, organize as séries numa sequência, ou seja, da mais baixa para a mais alta,
26, 34, 44, 58, 65, 78, 96

onde n = número de observações

Mediana = 4º termo = 58

Conclusão

Depois de revisar os pontos acima, podemos dizer que esses dois conceitos matemáticos são diferentes. Média aritmética ou média é considerada como a melhor medida de tendência central, pois contém todas as características de uma medida ideal, mas tem uma desvantagem de que as flutuações da amostragem influenciam a média.

Da mesma forma, a mediana também é claramente definida e fácil de entender e calcular, e a melhor coisa sobre essa medida é que ela não é afetada por flutuações de amostragem, mas a única desvantagem da mediana é que ela não é baseada em todas as medições. observações. Para classificação de final aberto, a mediana é normalmente preferida à média.

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