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Diferença entre One Way e Two Way ANOVA

Quando se trata de pesquisa, no campo dos negócios, economia, psicologia, sociologia, biologia, etc., a Análise de Variância, conhecida como ANOVA, é uma ferramenta extremamente importante para a análise de dados. É uma técnica empregada pelo pesquisador para fazer uma comparação entre mais de duas populações e ajudar na realização de testes simultâneos. Há um propósito duplo de ANOVA. De certa forma, o pesquisador leva apenas um fator.

Em contrapartida, no caso da ANOVA de dois fatores, o pesquisador investiga dois fatores ao mesmo tempo. Para um leigo, esses dois conceitos de estatística são sinônimos. No entanto, há uma diferença entre ANOVA unidirecional e bidirecional.

Gráfico de comparação

Base para ComparaçãoOne Way ANOVATwo Way ANOVA
SignificadoOne way ANOVA é um teste de hipótese, usado para testar a igualdade de três outras médias populacionais simultaneamente usando a variância.Two way ANOVA é uma técnica estatística em que, a interação entre fatores, influenciando variável pode ser estudada.
Variável independente1Dois
ComparaTrês ou mais níveis de um fator.Efeito do nível múltiplo de dois fatores.
Número de ObservaçãoNão precisa ser o mesmo em cada grupo.Precisa ser igual em cada grupo.
Design de experimentosPrecisa satisfazer apenas dois princípios.Todos os três princípios precisam ser satisfeitos.

Definição de One-Way ANOVA

Um modo de Análise de Variância (ANOVA) é um teste de hipótese em que apenas uma variável categórica ou fator único é considerado. É uma técnica que nos permite fazer uma comparação de médias de três ou mais amostras com a ajuda da distribuição F. É usado para descobrir a diferença entre suas diferentes categorias, tendo vários valores possíveis.

A hipótese nula (H 0 ) é a igualdade em todas as médias populacionais, enquanto a hipótese alternativa (H 1 ) será a diferença em pelo menos uma média.

Uma maneira de ANOVA é baseada nas seguintes suposições:

  • Distribuição normal da população da qual as amostras são extraídas.
  • A medição da variável dependente está no nível de intervalo ou razão.
  • Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em uma variável independente.
  • Independência de amostras
  • Homogeneidade da variância da população.

Definição de ANOVA de duas vias

Two-way ANOVA como o seu nome significa, é um teste de hipótese em que a classificação dos dados é baseada em dois fatores. Por exemplo, as duas bases de classificação para as vendas feitas pela firma são primeiro com base nas vendas do vendedor diferente e segundo pelas vendas nas várias regiões. É uma técnica estatística usada pelo pesquisador para comparar vários níveis (condição) das duas variáveis ​​independentes envolvendo múltiplas observações em cada nível.

Two-way ANOVA examina o efeito dos dois fatores na variável dependente contínua. Também estuda a inter-relação entre variáveis ​​independentes influenciando os valores da variável dependente, se houver.

Suposições de ANOVA two-way:

  • Distribuição normal da população da qual as amostras são extraídas.
  • Medição da variável dependente em nível contínuo.
  • Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em dois fatores.
  • Grupos independentes categóricos devem ter o mesmo tamanho.
  • Independência das observações
  • Homogeneidade da variância da população.

Principais diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional

As diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional podem ser traçadas claramente pelos seguintes motivos:

  1. Um teste de hipótese que nos permite testar a igualdade de três ou mais médias simultaneamente usando a variância é chamado ANOVA de uma via. Uma técnica estatística na qual a inter-relação entre fatores, influenciando a variável pode ser estudada para tomada de decisão efetiva, é chamada ANOVA de duas vias.
  2. Há apenas um fator ou variável independente de uma maneira ANOVA, enquanto no caso da ANOVA de duas vias existem duas variáveis ​​independentes.
  3. One-way ANOVA compara três ou mais níveis (condições) de um fator. Por outro lado, a ANOVA de dois fatores compara o efeito de múltiplos níveis de dois fatores.
  4. Na ANOVA unidirecional, o número de observações não precisa ser o mesmo em cada grupo, ao passo que deve ser o mesmo no caso da ANOVA de duas vias.
  5. One-way ANOVA precisa satisfazer apenas dois princípios de design de experimentos, ou seja, replicação e randomização. Ao contrário de Two-way ANOVA, que atende a todos os três princípios de design de experimentos que são replicação, randomização e controle local.

Conclusão

A ANOVA bidirecional é geralmente entendida como uma versão estendida do One-way ANOVA. Há uma série de vantagens, devido ao fato de que a ANOVA de dois fatores é preferida à ANOVA de uma via, assim como a ANOVA de duas vias pode-se testar os efeitos de dois fatores simultaneamente.

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