Em contrapartida, no caso da ANOVA de dois fatores, o pesquisador investiga dois fatores ao mesmo tempo. Para um leigo, esses dois conceitos de estatística são sinônimos. No entanto, há uma diferença entre ANOVA unidirecional e bidirecional.
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | One Way ANOVA | Two Way ANOVA |
|---|---|---|
| Significado | One way ANOVA é um teste de hipótese, usado para testar a igualdade de três outras médias populacionais simultaneamente usando a variância. | Two way ANOVA é uma técnica estatística em que, a interação entre fatores, influenciando variável pode ser estudada. |
| Variável independente | 1 | Dois |
| Compara | Três ou mais níveis de um fator. | Efeito do nível múltiplo de dois fatores. |
| Número de Observação | Não precisa ser o mesmo em cada grupo. | Precisa ser igual em cada grupo. |
| Design de experimentos | Precisa satisfazer apenas dois princípios. | Todos os três princípios precisam ser satisfeitos. |
Definição de One-Way ANOVA
Um modo de Análise de Variância (ANOVA) é um teste de hipótese em que apenas uma variável categórica ou fator único é considerado. É uma técnica que nos permite fazer uma comparação de médias de três ou mais amostras com a ajuda da distribuição F. É usado para descobrir a diferença entre suas diferentes categorias, tendo vários valores possíveis.
A hipótese nula (H 0 ) é a igualdade em todas as médias populacionais, enquanto a hipótese alternativa (H 1 ) será a diferença em pelo menos uma média.
Uma maneira de ANOVA é baseada nas seguintes suposições:
- Distribuição normal da população da qual as amostras são extraídas.
- A medição da variável dependente está no nível de intervalo ou razão.
- Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em uma variável independente.
- Independência de amostras
- Homogeneidade da variância da população.
Definição de ANOVA de duas vias
Two-way ANOVA como o seu nome significa, é um teste de hipótese em que a classificação dos dados é baseada em dois fatores. Por exemplo, as duas bases de classificação para as vendas feitas pela firma são primeiro com base nas vendas do vendedor diferente e segundo pelas vendas nas várias regiões. É uma técnica estatística usada pelo pesquisador para comparar vários níveis (condição) das duas variáveis independentes envolvendo múltiplas observações em cada nível.
Two-way ANOVA examina o efeito dos dois fatores na variável dependente contínua. Também estuda a inter-relação entre variáveis independentes influenciando os valores da variável dependente, se houver.
Suposições de ANOVA two-way:
- Distribuição normal da população da qual as amostras são extraídas.
- Medição da variável dependente em nível contínuo.
- Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em dois fatores.
- Grupos independentes categóricos devem ter o mesmo tamanho.
- Independência das observações
- Homogeneidade da variância da população.
Principais diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional
As diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional podem ser traçadas claramente pelos seguintes motivos:
- Um teste de hipótese que nos permite testar a igualdade de três ou mais médias simultaneamente usando a variância é chamado ANOVA de uma via. Uma técnica estatística na qual a inter-relação entre fatores, influenciando a variável pode ser estudada para tomada de decisão efetiva, é chamada ANOVA de duas vias.
- Há apenas um fator ou variável independente de uma maneira ANOVA, enquanto no caso da ANOVA de duas vias existem duas variáveis independentes.
- One-way ANOVA compara três ou mais níveis (condições) de um fator. Por outro lado, a ANOVA de dois fatores compara o efeito de múltiplos níveis de dois fatores.
- Na ANOVA unidirecional, o número de observações não precisa ser o mesmo em cada grupo, ao passo que deve ser o mesmo no caso da ANOVA de duas vias.
- One-way ANOVA precisa satisfazer apenas dois princípios de design de experimentos, ou seja, replicação e randomização. Ao contrário de Two-way ANOVA, que atende a todos os três princípios de design de experimentos que são replicação, randomização e controle local.
Conclusão
A ANOVA bidirecional é geralmente entendida como uma versão estendida do One-way ANOVA. Há uma série de vantagens, devido ao fato de que a ANOVA de dois fatores é preferida à ANOVA de uma via, assim como a ANOVA de duas vias pode-se testar os efeitos de dois fatores simultaneamente.
