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Diferença entre população e amostra

Sempre que ouvimos o termo "população", a primeira coisa que nos impressiona é um grande grupo de pessoas. Da mesma forma, na população estatística, denota-se um grande grupo constituído por elementos com pelo menos uma característica comum. O termo é frequentemente contrastado com a amostra, que nada mais é do que uma parte da população que é selecionada para representar todo o grupo.

A população representa a totalidade de pessoas, unidades, objetos e tudo o que é capaz de ser concebido, tendo certas propriedades. Pelo contrário, a amostra é um subconjunto finito da população, que é escolhido por um processo sistemático, para descobrir as características do conjunto pai. O artigo apresentado abaixo descreve as diferenças entre população e amostra.

Gráfico de comparação

Base para ComparaçãoPopulaçãoAmostra
SignificadoPopulação refere-se à coleção de todos os elementos que possuem características comuns, que compreende o universo.Amostra significa um subgrupo dos membros da população escolhidos para participação no estudo.
IncluiToda e cada unidade do grupo.Apenas um punhado de unidades populacionais.
CaracterísticaParâmetroEstatística
Coleção de dadosEnumeração completa ou recenseamentoAmostra de pesquisa ou amostragem
Focar emIdentificando as característicasFazendo inferências sobre população.

Definição de População

Em termos simples, população significa o agregado de todos os elementos em estudo com uma ou mais características comuns, por exemplo, todas as pessoas que vivem na Índia constituem a população. A população não se limita apenas às pessoas, mas também pode incluir animais, eventos, objetos, edifícios, etc. Pode ser de qualquer tamanho, e o número de elementos ou membros em uma população é conhecido como tamanho da população, ou seja, se são cem milhões de pessoas na Índia, então o tamanho da população (N) é de 100 milhões. Os diferentes tipos de população são discutidos como abaixo:

  1. População Finita : Quando o número de elementos da população é fixo e assim é possível enumerá-lo na totalidade, diz-se que a população é finita.
  2. População Infinita : Quando o número de unidades em uma população é incontável, e por isso é impossível observar todos os itens do universo, então a população é considerada como infinita.
  3. População Existente : A população que compreende objetos que existem na realidade é chamada de população existente.
  4. População Hipotética : População hipotética ou imaginária é a população que existe hipoteticamente.

Exemplos

  • A população de todos os trabalhadores que trabalham na fábrica de açúcar.
  • A população de motocicletas produzidas por uma determinada empresa.
  • A população de mosquitos em uma cidade.
  • A população de contribuintes na Índia.

Definição de Amostra

Pelo termo amostra, entende-se uma parte da população escolhida aleatoriamente para participação no estudo. A amostra assim selecionada deve ser tal que represente a população em todas as suas características, e deve estar livre de viés, de modo a produzir uma seção transversal em miniatura, já que as observações da amostra são usadas para fazer generalizações sobre a população.

Em outras palavras, os entrevistados selecionados fora da população constituem uma "amostra", e o processo de seleção de respondentes é conhecido como "amostragem". As unidades em estudo são chamadas unidades de amostragem e o número de unidades em uma amostra é chamado de tamanho de amostra.

Durante a realização de testes estatísticos, as amostras são usadas principalmente quando o tamanho da amostra é muito grande para incluir todos os membros da população em estudo.

Principais diferenças entre população e amostra

A diferença entre população e amostra pode ser traçada claramente pelos seguintes motivos:

  1. A coleção de todos os elementos que possuem características comuns que compõem o universo é conhecida como população. Um subgrupo dos membros da população escolhidos para participação no estudo é chamado de amostra.
  2. A população consiste em todos e cada elemento do grupo inteiro. Por outro lado, apenas um punhado de itens da população é incluído em uma amostra.
  3. A característica da população baseada em todas as unidades é chamada de parâmetro, enquanto a medida da observação da amostra é chamada de estatística.
  4. Quando as informações são coletadas de todas as unidades populacionais, o processo é conhecido como censo ou enumeração completa. Por outro lado, a pesquisa de amostragem é realizada para coletar informações da amostra usando o método de amostragem.
  5. Com a população, o foco é identificar as características dos elementos, enquanto no caso da amostra; O foco é fazer a generalização sobre as características da população, de onde veio a amostra.

Conclusão

Apesar das diferenças acima, também é verdade que a amostra e a população estão relacionadas entre si, ou seja, a amostra é retirada da população, portanto, sem a amostra da população pode não existir. Além disso, o objetivo primário da amostra é fazer inferências estatísticas sobre a população, e isso também seria o mais preciso possível. Quanto maior o tamanho da amostra, maior é o nível de precisão da generalização.

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