6 alternativas MATLAB você poderia usar

• 2019

Existem algumas aplicações de software que são consideradas indispensáveis ​​para uma variedade de áreas de especialização acadêmica e de pesquisa, como engenharia, ciência e economia. E o popular MATLAB é um exemplo ideal disso. Construído em torno da linguagem proprietária de scripts de mesmo nome, o ambiente MATLAB é usado por milhões de usuários para suas necessidades de computação numérica, com casos de uso avançados, incluindo criação de interfaces de usuário e até mesmo interface com programas escritos em outros idiomas. E se é realmente tão incrível, o MATLAB deve ser o único do seu tipo, certo?

Errado, como existem muitas ótimas alternativas do MATLAB que você pode usar. Então, vamos esperar mais e pular direto!

Melhores Alternativas MATLAB

1. Wolfram Mathematica

Desenvolvido pela Wolfram Research, os pioneiros do software computacional, o Mathematica vem com um caminhão de recursos para todas as suas necessidades computacionais matemáticas. A versão mais recente possui mais de 700 novas funções, bem como bibliotecas de múltiplas funções e ferramentas de visualização / animação geográficas. E isso é apenas a ponta do iceberg. Do processamento de imagens 2D / 3D ao processamento aprimorado de sinais e do aprendizado automatizado de máquina a cálculos gráficos aprimorados, o Mathematica pode lidar com tudo isso. Depois, há ferramentas poderosas para se conectar aos sistemas baseados em DLL, SQL, CUDA, OpenCL e Fortran. Uma estrutura de API com curadoria permite a conectividade de dispositivos externos e também pode se conectar a linguagens de programação como Haskell, AppleScript e Clojure.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preço: Começa em US $ 149 por ano. O preço varia de acordo com os casos de uso. 15 dias de teste disponíveis

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2. Bordo

Com um poderoso mecanismo de matemática, o Maple é uma alternativa bastante característica do MATLAB. Ele permite que você insira problemas na notação matemática tradicional e permite a criação de interfaces personalizadas. O Maple inclui uma linguagem de programação de estilo imperativo, digitada dinamicamente, idêntica à Pascal. E, claro, pode interagir com outras linguagens (por exemplo, C, Java) também. Ele tem mais de 5000 funções cobrindo todas as áreas da matemática e vários módulos úteis, como editor de equações, gerenciador de variáveis ​​e gráficos de dados ao vivo. Até mesmo símbolos escritos à mão são reconhecidos e também podem se conectar com o MATLAB . Graças à sua versatilidade, o uso do Maple se estende em áreas como modelagem financeira, design de controle e análise de dados estatísticos. Na verdade, foi fundamental na descoberta da forma Gomboc baseada em matemática.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preço: custa US $ 99. O preço varia de acordo com os casos de uso. 30 dias de teste disponíveis

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3. Oitava GNU

Quer uma alternativa gratuita e de fonte aberta para o MATLAB? O GNU Octave é tudo que você precisa. Composto por uma linguagem interpretada de alto nível, destina-se principalmente a cálculos numéricos, mas também pode manipular a manipulação extensiva de dados e a visualização da mesma maneira. Provavelmente, um de seus recursos mais exclusivos é a interface de linha de comando interativa, usada para resolver numericamente problemas lineares e não lineares. Além disso, a linguagem Octave é bastante idêntica ao MATLAB, o que facilita a portabilidade da maioria dos programas. Outros recursos notáveis ​​incluem histórico de comando, completação de nome de variável e uma ampla variedade de pacotes, que permitem ao software fazer tudo, desde a solução de Equações Diferenciais Parciais de Reação Diferencial de Adversão (DAR) até a interface com bancos de dados SQL.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preços: Grátis

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4. Scilab

Mantendo um equilíbrio saudável entre recursos e facilidade de uso, o Scilab é um ótimo pacote computacional numérico de código aberto, que você pode usar no lugar do MATLAB. Ele vem com uma linguagem de programação de alto nível, numericamente orientada . No entanto, devido a recursos como digitação dinâmica e gerenciamento automático de memória, torna-se possível expressar problemas numéricos usando uma quantidade reduzida de código. O Scilab também vem com um pacote gratuito “Xcos” (análogo ao Simulink do MATLAB) para modelagem e simulação sem esforço de sistemas dinâmicos explícitos e implícitos. A sintaxe do Scilab é amplamente baseada no MATLAB . Outras funcionalidades regulares, como a visualização 2D / 3D, a análise do sistema de controle, etc. também estão lá. Ah, e existem alguns módulos externos disponíveis para isso também, para fazer coisas como cálculos de rede e computação de GPU.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preços: Grátis

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5. SageMath

Abrangendo quase tudo em matemática (álgebra, cálculo, teoria dos números, etc.), o SageMath é um software de computação numérica robusto que usa uma sintaxe semelhante a Python, com suporte a construções procedurais, funcionais e orientadas a objetos. Talvez seu recurso de destaque seja um notebook baseado em navegador que permite revisar e reutilizar entradas / saídas anteriores, incluindo tudo, desde gráficos a anotações de texto. É compatível com quase todos os principais navegadores da web, e os notebooks podem ser acessados ​​tanto localmente quanto por conexões HTTP seguras. Sua biblioteca padrão do Python inclui ferramentas para conexão com SQL, FTP, etc., e o SageMatch pode ser chamado até mesmo a partir do Mathematica (mencionado anteriormente). Ele é composto de quase 100 pacotes de código aberto, com suporte de computação distribuída e um conjunto de testes automatizado que completa a lista de recursos.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preços: Grátis

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6. Julia

Estritamente falando, Julia não é uma “alternativa” completa ao MATLAB, no sentido de que é essencialmente uma linguagem de programação dinâmica de alto nível, destinada à computação numérica . No entanto, você pode facilmente usá-lo através do IDE gratuito Juno . Quanto à linguagem em si, ela vem com um compilador sofisticado, com suporte para computação paralela distribuída e uma grande biblioteca de funções matemáticas. E, graças à comunidade ativa de desenvolvedores, a lista de pacotes externos também está crescendo constantemente. Ele é projetado para computação em nuvem, e a abordagem de “envio múltiplo” facilita a definição do comportamento das funções em várias combinações de tipos de argumentos . Você também obtém macros como o Lisp, recursos semelhantes a shell para gerenciar facilmente outros processos. Ah, e Julia conferências são realizadas em nada menos que o próprio renomado MIT.

Disponibilidade da plataforma: Windows, Mac OS X, Linux

Preços: Grátis

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Faça computação numérica melhor, mesmo sem MATLAB

Como o líder indiscutível quando se trata de computação numérica / matemática, o MATLAB é obviamente o pacote computacional mais carregado por aí. Mas se você está procurando algo diferente, existem algumas ótimas alternativas disponíveis, como mostrado acima. Experimente-os e tire suas conclusões na seção de comentários abaixo.