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Diferença entre classificação de bolhas e ordenação de seleção

A classificação é uma das principais tarefas em programas de computador nos quais os elementos de uma matriz são organizados em uma ordem específica. A classificação facilita a pesquisa. Classificação de bolhas e Seleção são os algoritmos de ordenação que podem ser diferenciados através dos métodos que eles usam para ordenar. A classificação de bolhas basicamente troca os elementos, enquanto a classificação de seleção executa a classificação selecionando o elemento.

Outra diferença considerável entre os dois é que o bubble sort é um algoritmo estável enquanto que o sort da seleção é um algoritmo instável. Um algoritmo é considerado fixo nos elementos com a mesma chave ocorrendo na mesma ordem em que estavam ocorrendo antes da classificação na lista ou matriz. Geralmente, algoritmos mais estáveis ​​e rápidos usam memória adicional.

Gráfico de comparação

Base para comparaçãoTipo de bolha
Tipo de seleção
BasicO elemento adjacente é comparado e trocadoO maior elemento é selecionado e trocado pelo último elemento (no caso de ordem crescente).
Melhor complexidade do tempo do casoEm)O (n 2 )
EficiênciaIneficienteMaior eficiência em comparação com o tipo bolha
EstávelsimNão
MétodoTrocarSeleção
RapidezLentoRápido em relação ao tipo de bolha

Definição de Bubble Sort

A classificação de bolhas é o algoritmo iterativo mais simples que opera comparando cada item ou elemento com o item ao lado e trocando-os, se necessário. Em palavras simples, ele compara o primeiro e o segundo elemento da lista e troca-o, a menos que estejam fora da ordem específica. Da mesma forma, segundo e terceiro elemento são comparados e trocados, e essa comparação e troca vão para o final da lista. O número de comparações na primeira iteração é n-1, onde n é o número de elementos em uma matriz. O maior elemento estaria na enésima posição após a primeira iteração. E após cada iteração, o número de comparações diminui e, finalmente, a iteração ocorre apenas uma comparação.

Esse algoritmo é o algoritmo de classificação mais lento. A melhor complexidade de caso (quando a lista está em ordem) da classificação Bubble é de ordem n ( O (n) ), e a pior das hipóteses é O (n2) . No melhor dos casos, é da ordem n porque apenas compara os elementos e não os troca. Essa técnica também requer espaço adicional para armazenar a variável temporária.

Definição do tipo de seleção

A classificação de seleção alcançou um desempenho ligeiramente melhor e é eficiente do que o algoritmo de classificação de bolhas. Suponha que queremos organizar uma matriz em ordem crescente, então ela funciona encontrando o maior elemento e trocando-o com o último elemento, e repita o seguinte processo nos sub-arrays até que toda a lista seja ordenada.

Na classificação de seleção, a matriz classificada e não classificada não faz diferença e consome uma ordem de n2 ( O (n2) ) na complexidade do melhor e do pior caso. A classificação de seleção é mais rápida que o tipo Bubble.

Principais diferenças entre classificação de bolhas e ordenação de seleção

  1. Na classificação de bolhas, cada elemento e seu elemento adjacente são comparados e trocados, se necessário. Por outro lado, a classificação de seleção funciona selecionando o elemento e trocando esse elemento em particular com o último elemento. O elemento selecionado pode ser maior ou menor, dependendo da ordem, ou seja, crescente ou decrescente.
  2. A complexidade do pior caso é a mesma em ambos os algoritmos, ou seja, O (n2), mas a melhor complexidade é diferente. O tipo de bolha toma uma ordem de n tempo, enquanto a classificação de seleção consome uma ordem de n2 tempo.
  3. A classificação de bolhas é um algoritmo estável, em contraste, o tipo de seleção é instável.
  4. O algoritmo de classificação de seleção é rápido e eficiente em comparação com o bubble sort, que é muito lento e ineficiente.

Conclusão

O algoritmo de classificação de bolhas é considerado o algoritmo mais simples e ineficiente, mas o algoritmo de classificação de seleção é eficiente em comparação com a classificação de bolhas. A classificação de bolhas também consome espaço adicional para armazenar variáveis ​​temporárias e precisa de mais trocas.

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